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(储玮玮 张俊 赵强)中国科学院院士、中国科学技术大学教授郭光灿19日表示，量子计算机和超级计算机的协同工作，被称为“量超融合”。在面向未来的算力发展中，“量超融合”可以实现量子经典算力互补，根据计算过程的特点，量子计算可加速复杂问题中的关键步骤，减少复杂问题的求解时间，协同超级计算从而总体上提高复杂问题求解的效率。
当天，第二届CCF量子计算大会暨中国量子计算产业峰会在安徽合肥开幕。郭光灿现场致辞。
郭光灿介绍说，量子计算的最大优越性就是快。在处理某些特定问题时拥有极高的计算速度，远超经典超级计算机。量子计算在因子分解、优化、模拟等方面能够加速处理传统计算机难以解决的问题。但是，量子计算与传统计算互为补充，并非替代关系，若两者能够融合发展，则对行业生态构建起积极作用。
郭光灿认为，量子计算最有可能率先在金融服务领域展露风采，比如投资组合优化、风险分析等已被证明具备显著优势。同样，在生物化学领域，高效的量子化学模拟将在生物制药、新材料与能源、化工等领域发挥重要作用。此外，得益于并行数据处理的特性，以及量子态庞大的信息存储空间，量子计算在大数据、人工智能等领域也将成为发展的关键。
郭光灿表示，人工智能正在对人类社会产生重要影响，人工智能包括数据、算法和算力三要素，在算力方面，量子计算对人工智能发展起关键作用。目前，量子计算也开始应用在传感器相关领域，比如，通过测量电压电流的微小变化，保证电网安全。未来，量子信息技术将越来越多地应用于人类社会中。(完)
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